Desarrollamos
Herramientas de IA a medida, plataformas inteligentes y aplicaciones basadas en datos, del concepto al despliegue.
Soluciones IA
Intuición humana. Inteligencia artificial. Una simbiosis.
Soluciones IA
Paranosotroslainteligenciaartificialnoesunatendencia,sinounaherramientaqueusamosadiarioyaplicamosconunobjetivoclaro.Desarrollamosaplicacionesinteligentes,flujosdetrabajoautomatizados,sistemasdecontenidoasistidosporIAyplataformasdedatosqueseanticipan.
El objetivo es siempre el mismo:
Ahorrar tiempo,
reducir costes
y crear espacio
para lo que solo las personas pueden hacer.
Qué hacemoscon IA
Automatizamos
Flujos de trabajo en ventas, atención al cliente, administración y marketing, con modelos de lenguaje, clasificación, resumen y agentes.
Integramos
IA en vuestros sistemas, productos y procesos actuales, para que funcione allí donde ya trabajáis.
Asesoramos
Estrategia de IA, evaluación de casos de uso, protección de datos y selección de proveedores, de forma independiente y práctica.
Cuadros de mando con IA
Análisis y reporting que convierten los datos en decisiones.
Sistemas de contenido con IA
Producción de contenido multilingüe con control de calidad humano.
IA que potencia a las personas
Cada solución empieza por entender el reto humano que hay detrás, no por el modelo.
IA que potencia a las personas
RGPD desde el principio
Residencia de datos, elección de proveedores y flujos de datos forman parte del diseño. Posible solo en la UE y on-premise.
La herramienta adecuada
Modelos de primer nivel de grandes proveedores vía API o modelos open source en vuestra infraestructura, según el caso.
Nosotros también usamos IA
Marca cómo desarrollamos, diseñamos y pensamos. No como sustituto de la experiencia humana, sino como su extensión.
Proceso
- 01
Taller de casos de uso
¿Dónde está la mayor palanca? Evaluamos esfuerzo, beneficio y riesgo.
- 02
Prototipo
En dos a cuatro semanas, un prototipo funcional con datos reales.
- 03
Integración
Solución lista para producción en vuestros sistemas, normalmente en ocho a dieciséis semanas.
- 04
Operación y aprendizaje
Monitorización, control de calidad, evolución.
La IA es solo una pieza de una caja de herramientas más amplia. Consulta todos los servicios o explora trabajos seleccionados en nuestras referencias.
Costa Blanca
Automatización con IA para empresas de la Costa Blanca
Ayudamos a pymes de Alicante, Elche, Torrevieja, Murcia y toda la región a usar la IA con sentido, con talleres presenciales y soluciones que encajan en el día a día. Más sobre la región.
Más sobre la regiónFAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de soluciones de IA desarrolla POLA Symbiosis?
Aplicaciones de IA a medida, cuadros de mando inteligentes, flujos de trabajo automatizados, sistemas de contenido asistidos por IA e integraciones que llevan el aprendizaje automático a plataformas existentes. Cada solución se ajusta a un resultado de negocio concreto.
¿Podéis integrar IA en nuestros sistemas actuales?
Sí. Gran parte de nuestro trabajo es integración: incorporar modelos de lenguaje, clasificación, búsqueda, resumen o automatización de procesos en las herramientas que vuestro equipo ya usa. Trabajamos con las APIs de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, y con modelos open source autoalojados.
¿Cuánto dura un proyecto de IA típico?
El discovery y un prototipo funcional suelen necesitar de dos a cuatro semanas. Una solución integrada y lista para producción se sitúa normalmente entre ocho y dieciséis semanas, según el alcance, la disponibilidad de datos y los sistemas con los que conectamos.
¿Necesitamos datos propios para usar IA?
No necesariamente. Muchas aplicaciones valiosas funcionan con modelos de propósito general. Si vuestros datos son el activo principal, usamos enfoques basados en recuperación (retrieval), para que vuestra información siga siendo fuente de contexto y no se convierta en datos de entrenamiento.
¿Cómo gestionáis la protección de datos en vuestros proyectos de IA?
El cumplimiento del RGPD forma parte del diseño. Elegimos proveedores y patrones de despliegue acordes con la residencia de datos, evitamos enviar datos sensibles a modelos que entrenan con las entradas y documentamos cada flujo de datos. Son posibles configuraciones solo en la UE y on-premise.