Ludzka intuicja. Maszynowa inteligencja. Jedna symbioza.
AI jako praktyczne narzędzie
Sztuczna inteligencja to dla nas nie trend – to narzędzie, z którego korzystamy każdego dnia i które rozwijamy z celem. Tworzymy inteligentne aplikacje, zautomatyzowane przepływy pracy, systemy contentowe oparte na AI oraz platformy danych, które myślą z wyprzedzeniem.
Cel jest zawsze ten sam: oszczędzać czas, redukować koszty i tworzyć przestrzeń na to, co może zrobić tylko człowiek.
Co robimy z AI
Budujemy
Budujemy. Dedykowane narzędzia AI, inteligentne platformy i aplikacje oparte na danych – od koncepcji po wdrożenie.
Optymalizujemy
Optymalizujemy. Twoje procesy i podejmowanie decyzji – szybsze i inteligentniejsze dzięki AI.
Integrujemy
Integrujemy. AI z Twoimi istniejącymi systemami, produktami i procesami – tak, by działała tam, gdzie już pracujesz.
AI, która wzmacnia ludzi
Wierzymy, że najlepsza AI nie zastępuje ludzi – wzmacnia ich. Każde rozwiązanie, które tworzymy, zaczyna się od zrozumienia ludzkiego wyzwania, które za nim stoi.
AI to tylko jeden element szerszego zestawu narzędzi. Zobacz pełen zakres usług lub przejrzyj wybrane prace klientów w naszych referencjach.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie rodzaje rozwiązań AI tworzy POLA Symbiosis?
Tworzymy szyte na miarę aplikacje AI, inteligentne dashboardy, zautomatyzowane przepływy pracy, systemy contentu wspierane przez AI oraz integracje, które wprowadzają uczenie maszynowe do istniejących platform. Każde rozwiązanie odpowiada na konkretny cel biznesowy: oszczędność czasu, redukcję kosztów lub odblokowanie nowych możliwości.
Czy potraficie zintegrować AI z naszymi istniejącymi systemami?
Tak. Duża część naszej pracy z AI to integracja: dodawanie modeli językowych, klasyfikacji, wyszukiwania, podsumowywania lub automatyzacji procesów do narzędzi, których twój zespół już używa, zamiast je zastępować. Wspieramy popularne API dostawców jak OpenAI, Anthropic, Google i Mistral, a także samodzielnie hostowane modele open source, gdy wymaga tego rezydencja danych.
Ile trwa typowy projekt AI?
Discovery i działający prototyp zwykle trwają od dwóch do czterech tygodni. Gotowe do produkcji, zintegrowane rozwiązanie zazwyczaj mieści się w przedziale ośmiu do szesnastu tygodni, w zależności od zakresu, dostępności danych i systemów, z którymi trzeba się połączyć.
Czy potrzebujemy własnych danych, by stosować AI w biznesie?
Niekoniecznie. Wiele wartościowych zastosowań AI — pisanie, podsumowywanie, tłumaczenie, klasyfikacja, generowanie obrazów — działa na modelach ogólnego przeznaczenia bez własnych danych treningowych. Gdy to twoje dane są kluczowym atutem (historia wsparcia, katalogi produktów, dokumenty wewnętrzne), używamy podejść opartych na wyszukiwaniu, by twoje informacje były źródłem kontekstu, a nie zależnością treningową.
Budujecie AI samodzielnie czy korzystacie z zewnętrznych API?
Dobieramy odpowiednie narzędzie do zadania. W większości projektów wykorzystanie najlepszych modeli głównych dostawców przez API daje najmocniejsze wyniki przy najmniejszym ryzyku. Tam, gdzie są jasne powody — prywatność, koszty przy skali, latencja, zgodność — wdrażamy modele open source na infrastrukturze, którą kontrolujesz.
Jak dbacie o prywatność danych w projektach AI?
Prywatność i zgodność z RODO wpisane są w projekt. Wybieramy dostawców i wzorce wdrożenia odpowiadające twoim wymaganiom rezydencji danych, unikamy wysyłania wrażliwych danych do modeli trenujących się na wejściach i dokumentujemy każdy przepływ danych. Konfiguracje wyłącznie UE oraz on-premise są dostępne, gdy są potrzebne.